HIFLYLABS
Üzleti értéket teremtünk
egy adatokkal teli világban.
Rólunk
A Hiflylabs üzleti intelligencia megoldásokkal, tanácsadással és mobilfejlesztéssel foglalkozik.
Üzleti intelligencia szakértőink és mobilfejlesztői csapatunk is azon dolgozik, hogy üzleti problémákra biztosítson hatékony megoldásokat a pénzügyi, államigazgatási, telekommunikációs és a közmű szektorban, valamint a logisztikai és ipari vállalatok számára.
A Hiflylabs üzleti eredményei alapján 2017-ben felkerült a Deloitte Technology Fast 50 CEE, a legdinamikusabban növekvő közép-európai technológiai cégek listájára.
Üzleti intelligencia
- Vállalati adatvagyon gazdálkodás és vezetői döntéstámogatás.
- Adatintegráció és adatminőségi problémák kezelése.
- Reporting az exceltől a dashboardig.
- Big data és fejlett analitika.
Adattárház építés
- Adattárházak teljeskörű megvalósítása, az architektúra tervezéstől, az adatmodellezésen keresztül az ETL fejlesztésig.
- Riportok előállítása statikus jelentésektől, az OLAP kockákig.
- Adattárház rendszerek üzemeltetése.
Adatbányászat
- Ügyfélszegmentáció, prediktív modellezés és early warning rendszerek, churn analízis, csalásfelderítés és kockázatelemzés.
- Hálózatelemzés és optimalizálási problémák megoldása.
- Big data: technológia és üzleti problémák megoldása.
Projektmenedzsment és tanácsadás
- Pénzintézeti, államigazgatási, közmű és telekommunikációs iparági tudás.
- Üzleti problémák szintetizálása, követelmények elemzése, igényspecifikáció készítés.
- Projektmenedzsment, minőségbiztosítás.
Alkalmazásfejlesztés
- Egyedi alkalmazások fejlesztése Microsoft alapokon.
- Elemzési célokat vagy nagy üzleti intelligencia rendszereket támogató alkalmazások fejlesztésétől a pénzintézeti elszámoló rendszerek fejlesztéséig.
Mobil technológiák
- Mobil alkalmazásfejlesztés natív iOS, Android és Windows Phone platformokon, valamint PhoneGap keretrendszerben.
- Számos backend technológia, web technológia ismerete és használata. Lean módszertan és agilis szoftverfejlesztés szerinti projektműködés.
Technológiák
Csapatunk különböző technológiai platformokon, az ügyfeleink igényeit a lehető legjobban kielégítő megoldásokat szállít. A nagy múltú technológiai szállítók kiforrott adattárház és BI eszközeivel évtizedes tapasztalatunk van, emellett projektjeink során új generációs és open source megoldásokat is használunk. Nagy hangsúlyt fektetünk tudásunk folyamatos karban tartására és bővítésére. Egyedi alkalmazásfejlesztési feladataink esetén a legkorszerűbb technológiákat használjuk, legyen szó backendről vagy frontendről, mobilfejlesztés esetén pedig bármilyen platform szóba jöhet.
Adattárház-fejlesztés
-
Adatvizualizáció
-
Qlik
Adatbányászat
-
Alkalmazásfejlesztés
-
Felhő és virtualizáció
-
Big Data
-
Ügyfeleink
Azért dolgozunk, hogy szerethető IT megoldásokat alkossunk ügyfeleink számára. Költséghatékony és értékteremtő BI rendszereket, a legújabb technológiákon alapuló, a felhasználók által kedvelt mobiltelefonos applikációkat fejlesztünk számukra.
Kik vagyunk
A Hiflylabs egy 2012-ben alapított, ma már 100 fős, magyar tulajdonú vállalkozás. Vezető szakértőink már több, mint 15 éve dolgoznak együtt, és számos iparág üzleti problémáira szállítottunk már megoldást.
A BI minden területén hajtunk végre projekteket, kezdve az adatbányászattól és az adattárház építéstől a vezetői dashboardok kialakításán át az elmúlt években sokakat lázban tartó Big Data problémák megoldásáig. Néhány évvel ezelőtt elkezdtünk felépíteni egy alkalmazásfejlesztői tudást, ami mára megbízható elemévé vált kompetenciakészletünknek. Folyamatosan keressük az új kihívásokat, ezért 2013-ban úgy döntöttünk, hogy a start-up szférában is megjelenünk innovációinkkal. Ez további löketet adott ahhoz, hogy megerősítsük a mobil applikációk fejlesztésével foglalkozó csapatunkat, melyből mára a Hiflylabs egy új sikeres üzletága épült fel.
Munkánk során legfontosabb értéknek az ügyfélközpontúságot, a minőségre való törekvést, a rugalmasságot és az agilitást tekintjük. Mindannyian szeretjük a szakmánkat, olyannyira, hogy szabadidőnkben is szívesen foglalkozunk vele. Tapasztalatainkat könyvek formájában is összegeztük.
Ha szeretnél Te is tagja lenni csapatunknak, nézd meg, milyen kollégákat keresünk éppen!
Támogatások
Egyik legnagyobb értékünknek tartjuk, hogy tehetséges, jól felkészült munkatársakkal dolgozhatunk együtt. A tehetségek elismerésében más szervezeteket is segíteni szeretnénk, ezért szakmai tudásunkkal, anyagi eszközökkel számos, a tehetséggondozásban élenjáró kezdeményezés támogatását vállaltuk.
Munkáink során üzleti értéket nyerünk ki adatokból. Úgy gondoljuk, hogy támogatóként is akkor segítünk a legjobban, ha azt adjuk, amihez a legjobban értünk. Közhasznú, karitatív szervezetek munkáját pro bono segítjük, hogy megismerhessék a működésük során összegyűlt adatok összefüggéseit, és ezzel további munkájukat hatékonyabbá tegyék.
A Hiflylabs a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal támogatottja:
Kapcsolat
Hiflylabs Zrt.
1114 Budapest, Bartók Béla út 15/B (I. emelet)
Cégadatok
Adószám: 25809796-2-43
Cégjegyzékszám: 01-10-049237
Bankszámlaszám: 10701520-68679688-51100005
E.ON
Az E.ON-ban 2012 óta támogatjuk az Energia Mérési Osztályt a hálózati az áramlopások és egyéb hálózati veszteséget okozó tevékenység vagy mulasztás felderítésében.
Az E.ON szakértőivel szoros együttműködésben készítünk adatbányászati modelleken alapuló célzott listákat az ellenőrök számára KKV és lakossági ügyfélkörben. Ezen ügyféllisták előállítása során prediktív analitikai módszertanunkon kívül alkalmaztunk kapcsolatháló elemzést és fogyasztáselemzést is. A rejtett összefüggések megtalálásával többszörösére tudtuk növelni a belső leválogatások hatékonyságát.
Munkánk során létrejött egy Fraud rendszer, amely automatikusan képes listákat előállítani, és azok eredményességét monitorozni.
Technológiák
- PostgreSQL
- SPSS
CIB Bank
A Finevare egy olyan iparági szoftver megoldás, amely a bankok IFRS megfelelését és a hitelezési folyamatot támogatja.
A CIB-ben újonnan bevezetésre kerülő Finevare rendszerhez a bank SAS9 alapú adattárháza szolgáltatja az adatokat. A kapcsolódó adattárház fejlesztéseket csapatunk végzi a modellezéstől, a core réteg bővítésén át, az extraktumok küldéséig, emellett feladatunk része a szükséges dokumentációk elkészítése és a tesztelés támogatása is.
Technológiák
- SAS 9.4
- SAS Data Integration Studio
- SAS Management Console
- Power Designer
NAV
A tételes ÁFA bevallások összekötik a vevőket az eladókkal. Ezen kapcsolatok ábrázolása jelentősen támogatja az elemzői munkát.
A tételes ÁFA bevallásból származó kapcsolati adatokat egy adatpiacra töltöttük be az adóhatóság adattárház keretrendszerében. Ezt követően a tárolt adatokat a korábban általunk fejlesztett hálózatmegjelenítő rendszerrel integráltuk, így lehetővé vált, hogy az adóhatóság a cégtulajdonlási kapcsolatok elemzése mellett a cégek közti tételes ÁFA bevallásban szereplő forgalmakat is megjelenítse, elemezze.
„Az adózói hálózatok megjelenítésével képesek lettünk a lényegi információk azonnali átlátására.”
Technológiák
- Oracle
- SAS
- Microsoft .NET
- HTML5
Magyar Telekom
A Magyar Telekom országunk talán legnagyobb adattermelő vállalata, így nem csoda, hogy komolyan foglalkozik a Big Data megoldásokkal.
Ehhez először fel kell térképezni azon használati eseteket, ahol már nem elegendőek a hagyományos adatkezelési technikák és felmerülnek a Big Data jellegű igények. A BInGo projekt keretein belül releváns Big Data problémák azonosításában tanácsadóként támogattuk a Magyar Telekom szakértőit. Kidolgoztunk egy olyan módszertant, amely lehetővé teszi a Big Data felhasználási esetek gyűjtését, szintetizálását és kiértékelését. Komoly munkát, sokféle szakértelmet igénylő, összetett folyamat ez, és sok múlik a hatékonyságán, a szervezettségén. A módszertan üzleti, gazdasági és technikai, megvalósíthatósági szempontokat, valamint kockázatokat egyaránt figyelembe vesz.
„A Hiflylabs szakembereivel közösen kialakított módszertanunk rendszert visz a Big Data felhasználási ötleteink és adatforrásaink elemzésébe.”
E-Money Clearing Systems Zrt.
A Buxa lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy pénzt küldjenek egymásnak, valamint, hogy online és offline boltokban fizessenek a vásárolt árukért.
A Buxa egy PhoneGap (iOS/Android) és natív Windows Phone alapú alkalmazás, amelynek háttérében az azonos nevű e-pénz alapú, auditált pénzügyi elszámoló rendszer biztosítja a szerver funkciókat. A mobiltelefonos alkalmazások és a pénzintézeti standardoknak is megfelelő kiszolgáló infrastruktúra fejlesztését egy külön start-up vállalkozás keretein belül végeztük 2013-tól kezdődően a Buxa brand alatt www.buxa.eu.
„Kiváló megoldás, remek fejlesztőcsapat.”
Technológiák
- Phonegap keretrendszer
- Ionic UI keretrendszer
- Windows Phone
- AngularJS
- Microsoft .NET
- Microsoft Azure
DB Schenker
A DB Schenker magyarországi intézménye a központi kontrolling rendszeréből még részletesebb képet szeretett volna kapni ügyfeleiről, ami a megalapozott üzleti döntéshozatalt segíti.
A Hiflylabs szakértői a DB Schenkernél működő ügyviteli rendszerekből kigyűjtötték, rendszerezték és integrálták a jelenleg használt kimutatásokat kiszolgáló, valamint az új elemzésekhez szükséges ügyféladatokat. Majd ezeket - a megfelelő tisztítási lépések után - az egyedi igényeknek megfelelő, egységes struktúrájú adattárházba rendezték. Az ily módon előkészített betöltési és számolási logikák implementálása mellett olyan új algoritmusokat vezettek be, amelyek az ügyfelek mélyebb, több szempont szerinti értékelését teszik lehetővé, az adattárházra épülő automatikusan frissíthető riportok révén.
„A Hiflylabs kollégái mindig nyitottak az új kihívásokra! Az általuk bevezetett adattárház alapú riporting rendszer nagyban támogatja a vezetői döntéshozatalt.”
Technológiák
- Microsoft SQL
Opten Kft.
A Kapcsolati Térkép egy interaktív grafikus elemző eszköz, mely alkalmas cégkapcsolati láncolatok teljes feltárására, egy képernyőn történő megjelenítésére.
Az Opten Kapcsolati Térkép megjeleníthető keretrendszerét a Hiflylabs Netflyer alkalmazása alkotja. A Netflyer segítségével korábban rejtett vagy nehezen hozzáférhető információk, összefüggések tárhatók fel, a cégek munkáját csalás- és kockázatfelderítés, értékesítés támogatás és számos más területen segítheti. Az alkalmazás segítségével akár 8-10 mélységű összetett kapcsolatrendszerek is megjeleníthetőek egy képernyőn.
„A Netflyer rendszerrel egy hosszú évek óta fennálló problémára találtunk magas szintű, de mégis költséghatékony és ügyfélbarát megoldást. A Hiflylabs a szerződés előkészítésétől a technikai kérdések csiszolásáig végig rugalmas és eredményorientált volt, ezzel is biztosítva a projekt sikerességét.”
Technológiák
- JavaScript
- Microsoft .Net
- Oracle
- Microsoft SQL
Vodafone Magyarország Alapítvány
A Vodafone AppTár egy olyan alkalmazás, amely a tanárok és diákok számára gyűjti össze könnyen kereshető formában a tanulást segítő applikációkat.
Az alkalmazás évfolyam, tantárgy és készség szerint kategorizálja a különböző oktató- és készségfejlesztő applikációkat. A tanárok így könnyen kiválaszthatják a diákok tanulásához a leghatékonyabb segítséget nyújtó applikációt.
Az AppTár jelöli a már telepített, frissíthető vagy futtatható alkalmazásokat. Megjeleníti az applikációkról a Google Play Áruházban található leírásokat, de kiegészítő információk, tanári ajánlások is fűzhetők az egyes applikációkhoz. Az admin felületen keresztül a szűrési feltételek, kategóriák és az alkalmazások listája módosítható.
Az alkalmazás jelenleg andoridos tableten és okostelefonokon érhető el.
„Az AppTár komoly segítséget ad a Vodafone Digitális Iskola Program és az ország minden diákja és tanára számára, akik haszonnal böngészhetnek a gyűjtemény alkalmazásai között.”
Technológiák
- Android
- NodeJS + MongoDB
- Angular 2
Energiaszolgáltató társaság
Prediktív adatbányászati modelljeinkkel az egyik vezető energiaszolgáltató hatékonyabbá tette az ellenőrzési tevékenységét.
Az energiaszolgáltatónál a nem-műszaki okokból (pl. áramlopás, álló mérő) fakadó hálózati veszteség milliárdos károkat okoz. Ezek kiszűrésére az ellenőrzésért felelős szervezet néhány szempont alapján válogatta össze a megvizsgálandó fogyasztási helyek listáját, de az ellenőrzések ebben a formában nem voltak elég hatékonyak.
Miután bebizonyítottuk adatbányászati metodológiánk hatékonyságát, több prediktív analitikai modellt építettünk KKV és lakossági szegmensben. Tematikus pilot projekteket indítottunk, így hamar lezártuk azokat az irányokat, amelyek nem hoztak eredményt, a sikeres modelleket pedig élesítettük.
A több projekten átívelő együttműködésünk során az adatbányászati megközelítésünk hozzájárult a hálózati veszteség csökkentéséhez és a kötbér bevételek növeléséhez.
Technológiák
- SPSS Modeler
- PostgreSQL
- R